研究シーズ

Research Seeds

ロボットによる自動組立の知能化・高度化 ⑤

研究者:山田 貴孝

キーワード
画像処理、深層学習、6軸力覚センシング、ハンドリング

岐阜大学 工学部 機械工学科 知能機械コース

教授山田 貴孝

最近の研究テーマ

✦ 把持の安定性解析・最適把持の設計
✦ 6軸力覚センサを用いた接触状態の知的検出
✦ 器用かつ柔軟な組立作業の実現

研究概要

初見部品を検出し、部品キットへの組み付け作業を目指します。RGB-Dカメラ、画像処理、深層学習などを活用し、部品箱や部品の検出、適切な把持位置の決定を行います。多関節ロボットおよびハンドを用いて、ハンドリング、組み付けを行います。

産業界へのアピールポイント

  • RGB-Dカメラ、画像処理、深層学習を用いて部品検出の自動化
  • ロボットアームを用いたハンドリング、組み付けの自動化深層学習を用いて、ワイヤ領域を検出します。
    さらに、ワイヤの組付けの良し悪しを検出します。

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