研究インタビュー

私たちが現在開発している技能解析システムでは、言語や感覚の壁を無くし、数値を基準とした技能を習得してもらうことで、匠や受け手の体の使い方や流派に合った効率的な技術習得が可能となります。

VRやリアルハプティクス技術で人の感覚や動きをデータ化し、AIが学習することで労働環境を改善し、生産性を向上させる研究をしてます。

VRとメタバースを活用し、製造ラインや教室を再現して効率的な生産や学習環境の改善を学生や社会人と共に検討しています。

コンピュータビジョンは、人でいう“目と脳”の部分にあたるものです。今後さらに多くの研究テーマとの共同研究が進むことで、実用化される活用の場も増えていくと感じています。

AIと単純な画像処理を使い分け、コストや現場環境に応じて最適な手法を選択することを重視した研究を行っています。

このセンターが、本当の主役である“学生“を主にした取り組みをして、工学教育の本来の目的である「次世代産業を担う人材育成」にとって真に役立つ場所であってほしいと願っています。

機械が自身の利己的な行動目的をできるだけ損なうことなく、周辺他者に対してもきちんと配慮をする。そういったAMRが私たちの目指す次世代搬送用A M Rの理想の形です。

このプロジェクトは計測から提示まで多面的に考えそれぞれの分野の専門知識が大事です。大学を跨いだチームとして岐阜大と名古屋大が連携して、一刻も早い現場実装の為の共同開発を進めています。

地球上にも大きな変化をもたらす摩擦というエネルギー。この“摩擦係数が下がる材料開発”は産業の大きな飛躍や生活の向上に直結する研究と言えます。

磁気ネジを内蔵し、大推力を実現した二自由度モータを開発し、多関節ロボットに適応可能にしました。

私の研究室では製品化に興味を持つ学生とベンチャーを起業し協力企業さまとの取り組みにより実際に共同研究成果の製品開発・販売に成功しております。そして、その知識技術経験を大学教育や学術研究にフィードバックしています。

デジタル社会の到来で、AIやIoTに代表される“第四次産業革命”により、社会全体が大きな変化を迎えています。このセンターを通して、今後も様々な研究が成果を挙げていく事を期待しています。

「サイバー空間」で十分にトライ＆エラーを繰り返し、熟成させてから、「フィジカル空間」に転用すればよいのです。これが、航空宇宙生産技術開発センターが考えている「サイバー空間」と「フィジカル空間」の融合です。